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“过五关斩六将”校招Offer拿到手软?| CDA持证人专访

2023-05-24


 CDA数据分析师 出品  

主持人:韩燕   视频制作焦亚丽

采访嘉宾:CDA持证人 王晓琳

编辑:布洛克斯加布


采访老师:


hello,大家好,又是一年实习季,今年互联网的就业形势非常惨淡,不知道最近找工作的同学是否深有体会?这期我们邀请到了王晓琳来参加我们的CDA持证人专访,晓琳目前研三即将毕业,并且过五关斩六将拿到国企以及大厂的offer,今天她将为大家分享干货满满的知识与经历


嘉宾:


大家好,我是王晓琳,本科就读于太原理工大学数学学院的统计学专业,研究生就读于大连理工大学数学科学学院的应用统计专业。这7年的统计专业学习都是偏数学、偏理论的,因此为我打下了非常深厚的基础。在实习方面,我曾在滴滴、小米分别有过小半年的数据分析的实习经验,这两段经历让我直观地感受到了统计理论与数分岗之间千丝万缕的联系。最近,我在各个大厂和国企的招聘流程里摸爬滚打了好几个月,我拿到了三个offer,最终选择了某国有银行数管部任职。 


,时长


问题 1:

你可以对自己的本科和研究生期间的学习内容做一些介绍吗?

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嘉宾:


在7年的统计专业学习中,我的主修课程有例如概率论与数理统计、线性回归分析、多元回归分析、机器学习与数据分析、统计学软件、随机过程、时间序列分析、统计预测与决策等。可以看出,我的专业课相对来说都是偏数学、偏理论的,实际上有关业务、有关实操的部分很少。这一点有利有弊吧,好处就在于我的理论基础非常扎实,很多业务上的问题我能迅速定位到它对应的统计学方法;缺点就是在代码实操方面我并不是很有优势,这也是我想考CDA的原因之一,目前备考三级的学习过程,实操部分就让我收获颇丰。


问题 2:

你可以分享一下自己的实习经历吗?以及处于这样一个学生和职场人的过渡时期,有什么体会或收获吗?

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嘉宾:

我是从研二的下学期开始实习的,在滴滴、小米这两家大厂分别待了小半年,做的都是数据分析的工作。通过实习,我认识到数分这个岗位是非常需要“业务思维”的。顾名思义,数据分析=数据+分析,数据是冷冰冰的,它只是一个工具,并不是只有数据和模型就能完全贴合业务逻辑;但分析师和分析方法应该跟着业务走,从实际业务中去发现问题、从数据中找到方案、最终将方案与业务结合,得到一个最优的解决方法。我们作为学生,学校里面学到的更多是如何做题和应试,那么对于业务的理解,就真的需要实习或项目来帮助我们进行。基于这一特殊点,个人认为想要从事数据分析师这一方向的职业,提前进行几段实习是很有必要的。


问题 3:

你是什么契机了解到了 CDA这个证书,为什么想报考,在考试过程中又有哪些收获呢?

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嘉宾:

我是2023元旦的时候了解到CDA的,当时正在寒假,我工作找好了、论文也写好了,比较清闲,就想着利用自己最后一段学生时光多考考证,然后就上网查了数据分析有什么相关证书,一番比对后决定报考CDA。目前我已经考完了一级和二级,一级学了俩礼拜,二级学了一个月,三级的实操部分我不太擅长,才刚刚报考,还在努力学习中。其实备考CDA的过程我感触很大,因为我发现考纲里的很多内容,和我实习中以及秋招面试中被问到的很多问题几乎完全重合,也就是说考纲真的完全涵盖了一个数据分析师应该掌握的知识和技能。学着学着我就后悔为什么没有早点了解到CDA了,因为如果早点考的话,我的秋招可能会更顺利,哈哈哈。


问题 4:

采访老师:可以谈谈一下你刚刚经历过的秋招吗?你是如何拿取这几个很有含金量的offer的?

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嘉宾:

实习后期赶上秋招,众所周知,今年互联网的就业形势非常惨淡,在各个大厂和国企的招聘流程里摸爬滚打了好几个月,我拿到了某六大行之一总行数管部、某六大行之一总行管培生以及某大厂商业分析师这三个offer。总体来说我觉得数据分析这个赛道是非常卷的,首先需要有贴合的学历和专业背景,学历嘛肯定是越高越好,学校好也会占优势,专业的话,统计、大数据相关专业的同学会比较吃香;其次需要有实习经历,在秋招过程中我发现,优秀的竞争对手一定是有1-3段大厂数分实习的,实习对于我刚刚提到的“业务思维”真的很有提升;最后我认为简历的制作、语言表达能力、个人职业规划等等都会在面试中起到决定性作用,所以即将找工作的学弟学妹可以多关注一下这几点。


问题 5:

那么你对即将找工作的学弟学妹们有什么具体的建议吗?比如怎样提高数据分析的能力?在简历上可以写数据分析的哪些项目?等等。

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嘉宾:

找工作的话,简历是敲门砖,会很大程度上决定面试官对你的第一印象,所以该有的内容和亮点一定要充分展示出来,比如你的主修课程、项目及论文经历、实习经历、软件能力、证书及获奖情况等等,尤其在项目和实习这两部分,要精炼地表达出自己的工作和数据分析之间的相关性,一些有关数学建模或机器学习的项目,是比较吸引面试官的眼球的,也是比较有含金量的。再说提升数据分析能力的方法,我认为主要有两点,第一,打好统计学理论基础、代码基础、机器学习理论基础等;第二,主动找项目或找实习,因为不管学什么知识,最终目的都是要会应用于实际,所以有“业务思维”真的很重要。很感谢CDA能邀请我进行这次分享,各位业内前辈都是我今后学习的榜样,也希望比我小的学弟学妹们能早日考取CDA证书,让自己的能力更上一层楼!


 结语 


感谢王晓琳今天为大家带来的分享,随着互联网时代信息技术的不断发展,大数据逐渐被大众熟悉和使用,并上升为国家战略,在各行各业都得到广泛应用。银行因为其行业特性,在大数据应用之中有着得天独厚的优势。


以大数据为驱动,探索公司业务新增长模式,深入推进业务模式转型,已成为商业银行的共识。


让我们下期再见!

完 谢谢观看