CDA生产力-CDA数据分析认证中⼼

关于 CDA

大纲更新

自2014年起，每年不定期更新

2024

2月 CDA level 1 新增趋势分析、数据管理 (详情)

2023

10月 CDA 认证学习内容更新 (v7.1.0)

新增 ● Level 1 的业务分析部分更新以下案例：

新增 1）违约用户特征分析案例

新增 2）优衣库区域销售分析案例

新增 3）客户评价分析案例

新增 ● Level 1 加入数据治理内容

新增 ● Level 2 加入数据治理内容

新增 ● Level 2 的数据可视化挪到Pandas模块

新增 ● Level 1 人工智能模块去掉fine tuning，增加模型部署

新增 ● Level 1 增加数据分析案例并单独列出，替换人工智能案例

新增 ● Level 2/3增加数据模型管理的内容

新增 ● 更新Level 3的Spark内容模块

新增 ● Level 3增加调参进阶的内容

新增 ● Level 3去掉谱聚类，增加高斯混合模型的Spark内容

新增 ● Level 1 BI模块新增Fine BI和Yonghong BI的内容

新增 ● Level 3删除CatBoost相关内容

新增 ● Level 3增加Lora和Lang Chain相关内容
7月 CDA 认证学习内容更新 (v7.0.0)

新增为适应现在企业中对于数据分析的需求变化，特对Level 1的学习内容进行重大改变并增加人工智能的内容。以聚焦现在企业中真正需要的数据分析技能。

新增 ● Level 1增加人工智能内容

新增 ● Level 1的财务数据分析单独作为一个模块

新增 ● Level 3去掉svm等过时算法

新增 ● Level 3增加LLM大量内容
6月 CDA 认证学习内容更新 (v6.6.0)

新增 ● Level 2 ETL模块增加Pandas实现

新增 ● Level 1统计学模块增加二项分布的商业案例

新增 ● Level 3决策树模块增加回归树的案例分析

新增 ● Level 3集成学习模块修改文字描述

新增 ● Level 3深度学习模块增加人工智能与大语言模型
3月 CDA 认证学习内容更新 (v6.5.0)

新增 ● Level 1 更新分析报告内容

新增 ● Level 2 更换为Python实现ETL

新增 ● Level 3机器学习更新文字描述

新增 ● Level 3删除MLflow内容

新增 ● Level 3的NLP部分新增GPT与Fine-tuning/Prompt内容

2022

11月符合 CDA Level I 标准的认证学习内容更新 (v6.4.0)

新增高速收费数据分析项目（侧重实现企业数据仓库的多层级应用 ODS\DW\APP层）

新增环形饼图的知识

新增推断统计python案例
11月符合 CDA Level II 标准的认证学习内容更新 (v6.4.0)

新增窗口函数的应用

新增网格搜索、随机搜索、贝叶斯搜索

新增 C4.5，cart树处理离散型和连续型数据的例子和处理逻辑

新增单颗树分类结果的概率

新增分类模型评估指标如Ks 、PR、roc、混淆矩阵等

新增重心法，全联接法的例子讲解

新增建模流程

更新 pyspark中的SparkSQL部分
10月符合 CDA Level I 标准的认证学习内容更新 (v6.3.0)

新增统计学增加了统计图表的内容：直方图、条形图、饼图，箱型图、散点图等，添加了练习题和二项分布

新增孤立森林、LOF 的数学背后原理，公式、超参数和小案例

新增增加 smartart 组件

新增 Transformers 案例，实现自动问答与自动摘要

更新聚类进阶和异常识别

更新聚类分析、决策树应用内容，调整内容的知识的逻辑顺序

更新 python 自动化办公和 python 风控报表自动化代码，其中办公自动化用五个 excel表格批量自动化案例替换了之前的爬虫内容，与爬虫相比，Excel 处理更贴近实际需求

更新风控报表自动化中的数据处理部分把sql代码替换成 python 代码，绘图部分代码替换成 matplotlib 库

更新线性回归模型案例方法

更新逻辑回归案例
9月符合 CDA Level I 标准的认证学习内容更新 (v6.1.0)

新增涵盖统计建模+机器学习

新增 ETL 内容

新增增加评分卡和反欺诈实战案例

新增增加 SPSS 内容
9月符合 CDA Level II 标准的认证学习内容更新 (v6.0.0)

新增 ETL大量内容

新增 Pipeline 工作流内容，此内容为 CDA 独家

新增 MLOps 内容，此内容为 CDA 独家

新增模型可解释性专题，此内容为 CDA 独家

新增 CatBoost, NGBoost，后者是现在的前沿算法之一，此内容为 CDA 独家
8月符合 CDA Level I 标准的认证学习内容更新 (v5.2.0)

更新统计学新增内容
8月符合 CDA Level II 标准的认证学习内容更新 (v5.6.0)

新增文字描述做了大大优化

新增集成学习中增加随机森林的 Spark 实现
8月符合 CDA Level III 标准的认证学习内容更新(v3.2.0)

新增增加预训练与 Bert 的内容，框架更换为 PyTorch

更新 Level III 改为"深度学习与 NLP 前沿技术”
4月符合 CDA Level I 标准的认证学习内容更新 (v4.2.0)

新增推断性统计

新增 AB test 内容

更新原数据产品设计课程更换为精准营销全流程
4月符合 CDA Level II 标准的认证学习内容更新 (v4.8.0)

新增增加 AB test 内容

新增在正则回归和协同过滤的课程中增加 Spark 的模型实现

新增 NLP 中增加 Attention、Transformer、Bert 内容

更新深度学习课程中去掉径向基网络，改为残差网络

2021

5月符合 CDA Level II 标准的认证学习内容更新 (v3.6.0)

新增数据治理

新增企业架构与数据架构基础

新增商业策略分析

新增数字化最优化工作方法

新增 CDA 数据分析师 App 上线

2020

7月符合 CDA Level III 标准的认证学习内容更新(v2.4.0)

新增大数据隐私、安全及立法

新增区块链分析

新增项目管理

新增案例：深度学习在影像物体辨识上的应用

新增案例：深度学习在手写数字辨识上的应用

2019

6月符合 CDA Level III 标准的认证学习内容更新(v1.7.0)

新增大数据存储与计算

新增集群资源管理与调优

新增基于Tensorflow、Keras、Scikit-Learn、TFLearn的机器学习算法

新增感知机与神经网络

新增每一个阶段都有相关的作业练习与项目案例

更新毕业答辩涉及大型商业项目
3月符合 CDA Level I 标准的认证学习内容更新 (v3.4.0)

新增好学 AI

新增 Mahout

新增 Hbase

更新机器学习

2018

6月符合 CDA Level I 标准的认证学习内容更新 (v2.7.0）

新增语音分析

新增财务数据分析

新增 Hive 工具操作

新增 Power BI 数据可视化分析

更新大数据实验室在线编程环境 v2.0，实验室涵盖 SQL、Spark、R 语言、Python 等语言操作工具

2017

7月符合 CDA 标准的认证学习内容更新 (v2.3.0)

新增数学基础

新增关系型数据库

新增非关系型数据库

新增机器学习

新增深度学习 TensorFlow

新增文本分析

新增图像识别

新增语音分析

新增对抗生成网络智能问答系统

2016

6月符合 CDA Level II 标准的认证学习内容更新 (v3.9.0)

新增大数据平台分析工具 Spark

新增可视化工具 Tableau 及报告撰写

新增 Scala 开发

新增 MapReduce工作原理

2015

8月符合 CDA Level II 标准的认证学习内容更新 (v2.4.0

新增大数据实验室 v1.0

新增 Hadoop 2.X 集群部署

新增大数据仓库 HiveQL

新增 Pyspark 应用
5月符合 CDA 标准的认证学习内容更新 (v1.2.0)

新增 Excel 数据处理技巧

新增 Power BI

新增数理统计

新增 Python 编程基础

新增 Numpy 基础

新增 Pandas 应用

新增 Python 推荐系统

新增 Tableau

2014

6月符合 CDA Level II 标准的认证学习内容更新 (v1.5.0）

新增数据预处理

新增 Python 大数据工程师

2013

8月符合 CDA Level I 标准的认证学习内容更新 (v1.1.0）

新增包括 Excel、SQL、SPSS、 R 语言、SAS 等软件应用

新增统计基础、业务数据分析

新增 R 数据可视化

教材勘误

CDA LEVEL I 精益业务数据分析

CDA LEVEL II 商业策略数据分析

P165页第 3 章数据库应用，第一条代码中的注释信息，将“若公司有sales的部门”改为“若公司有20部门”。
原段文字替换为：比如我们要查询公司部门编号为20的员工的信息，若存在编号为 20 的部门（也就是在dept 表中存在记录），则返回编号为 20 的部门的员工情况，代码如下：-- 查询公司部门情况，若公司有编号20的部门，则返回该部门的员工信息。